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從歐盟首部AI監管法，看臺灣AI立法方向與挑戰？

從歐盟首部AI監管法，看臺灣AI立法方向與挑戰？

歐盟對於人工智慧發展一直非常關注，2019年提出「值得信任的人工智慧倫理指南（Ethics Guidelines for Trustworthy AI）」，2020年發布《人工智慧白皮書》（White Paper on Artificial Intelligence），2021年4月則推出歐盟人工智慧監管框架提案，20⋯
2024/04/10
創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(2)

創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(2)

三、各項創用CC要素投入AI訓練之問題 創用CC授權模組共包含四種授權要素，分別是姓名標示（BY）、非商業性（NC）、禁止改作（ND）以及以相同方式分享（SA），再由前述四個授權要素，組成六種常用的授權方式，包括「姓名標示」（CC BY）、「姓名標示─非商業性」（CC BY-NC）、「姓名標示─非商業性─相同方式分享」⋯
2023/09/22
創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(1)

創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(1)

一、前言 ChatGPT、Midjourney等生成式AI，因為貼近民眾日常生活，在跨語言的翻譯、摘要、圖像生成等領域已具有相當成熟的應用，成為當前最受矚目的人工智慧領域。但也正因為生成式AI大幅拉近人們與人工智慧的距離，除了生成式AI創作成果是否受著作權保護之外，開始有更多人在關注生成式AI預訓練的大量資料，若屬於受⋯
2023/09/22
是人類還是AI？生成式AI對創作保護法制的衝擊(下)

是人類還是AI？生成式AI對創作保護法制的衝擊(下)

三、著作權法僅保護具體表達不保護抽象的思想、方法 著作權人另一種能夠主張權利的方式，是針對使用者利用ChatGPT、MidJourney等產出的成果，依侵權的規定處理。對於使用者直接將他人著作提供予生成式AI進行創作產出，很容易判斷構成著作權的侵害（重製權或改作權），比較困難的情形是使用者並未提供具體著作，而僅以提示的⋯
2023/05/04
是人類還是AI？生成式AI對創作保護法制的衝擊(上)

是人類還是AI？生成式AI對創作保護法制的衝擊(上)

人類借助工具創作的歷史，走到生成式AI（Generative AI）的技術，如近期非常熱門的ChatGPT、MidJourney等，終於來到一個臨界點，人類透過自然語言在輸入的提示欄位鍵入對話或關鍵字，即時產生出來的AI創作成果，在不需要檢驗其正確性的創作領域，其品質已超越一般接受正常訓練人類的產出。 2022年9月C⋯
2023/05/04
從歐盟的AI白皮書與資料策略看AI發展的管理框架(上)

從歐盟的AI白皮書與資料策略看AI發展的管理框架(上)

歐盟執委會於2020年2月發布兩份資料，分別是《人工智慧白皮書(White Paper on Artificial Intelligence)》以及《歐盟資料策略(European Data Strategy)》，計畫在人工智慧與數據經濟的國際法規標準的競爭搶占先機的企圖非常明顯。AI與Big Data相關產業的發展，⋯
2020/10/08
從歐盟的AI白皮書與資料策略看AI發展的管理框架(下)

從歐盟的AI白皮書與資料策略看AI發展的管理框架(下)

三、歐盟《人工智慧白皮書》對於高風險AI未來管理的可能方向 歐盟《人工智慧白皮書》對高風險性AI應該如何以法律規範，除再次強調歐盟對於基本權的基本價值與規範之外，也具體提出幾個不同面向的考量，相當值得台灣AI產業留意： (一)訓練資料(Training data)： 由於多數AI系統的功能、運作及決定依賴該系統訓練所使⋯
2020/10/06
如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(下)

如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(下)

本文發表於會計研究月刊2019年6月號 三、嚴格的個資保護立法對於AI發展的衝擊 個人資料蒐集、處理及利用，原則上採取「告知後同意」的原則，蒐集者必須充分告知當事人其蒐集的「特定目的」，須其後的處理及利用必須在蒐集的「特定目的」之「必要範圍」內始得合法為之。近年將個資明確權利化的立法方向，就產業面而言，其實對於人工智慧⋯
2019/07/18
如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(上)

如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(上)

本文發表於會計研究月刊2019年6月號  人工智慧近年來的發展，因數位化、萬物連網所產出、累積的巨量資料（Big Data）扮演著重要的角色。2014年7月歐盟執委會即針對巨量資料提出「邁向資料驅動經濟時代」（Towards a thriving data-driven economy）政策[1]，2018年⋯
2019/07/18
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