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金融業導入AI的治理議題

金融業導入AI的治理議題

生成式人工智慧問世之後，金融機構很快就看到它在文件整理、客服、法令遵循、程式開發與內部知識管理上的潛力。然而，金融業處理的資料高度敏感，業務結果又直接影響客戶的財產與交易權益，因此不能只從效率評估AI。當AI開始參與授信、理財建議、詐欺偵測或客戶服務，問題就從「這項工具好不好用」轉變為「誰決定可以使用、如何證明判斷可靠⋯
2026/10/27
本所賴文智律師應行政院主計總處邀請，擔任主計人員幹部培育班第13期「生成式AI法律風險控管」專題講師

本所賴文智律師應行政院主計總處邀請，擔任主計人員幹部培育班第13期「生成式AI法律風險控管」專題講師

本所賴文智律師應行政院主計總處邀請，擔任主計人員幹部培育班第13期「生成式AI法律風險控管」專題講師，簡報檔案如下述附件
2026/05/13
政府主計業務的生成式AI法律風險初探

政府主計業務的生成式AI法律風險初探

《人工智慧基本法》通過後，政府機關不論主動或被動，皆須直面AI議題。這不再是想不想用AI的選擇題，而是在AI時代如何履行公務的申論題。對主計人員而言，目前的功課並不是去成為AI專家，而是要建立面對AI時代的基礎能力。 首先，理解AI能做什麼、不能做什麼，尤其是生成式AI，不能因為其能力看似強大，就覺得它什麼都能做，應該⋯
2026/05/13
五大出版商提告Meta：AI訓練、盜版資料與資料治理

五大出版商提告Meta：AI訓練、盜版資料與資料治理

美國五大出版商聯同作家Scott Turow，在紐約聯邦法院對Meta及執行長祖克柏提起集體訴訟，指控Meta從LibGen等盜版平台取得數億冊著作用於Llama模型訓練，且系Zuckerberg個人授權決策。本文從美國著作權法「合理使用」四因素分析出發，比較Anthropic、Kadrey等前案判決，並對照歐盟、日本⋯
2026/05/06
英國50萬筆生醫資料外洩阿里巴巴：去識別化資料的隱私危機

英國50萬筆生醫資料外洩阿里巴巴：去識別化資料的隱私危機

英國人體生物資料庫（UK Biobank）約50萬筆志願者健康資料遭研究人員違約外流，並被上架至阿里巴巴旗下平台販售。本文從法律角度分析此事件的結構性成因，包括去識別化保護的定義、合法授權使用者的行為管控困境，以及資料控制者的問責義務邊界，並對照我國《人體生物資料庫管理條例》的跨境傳輸管制架構，及《個人資料保護法施行細⋯
2026/04/29
企業的資料治理，是否足以承擔AI法律風險？

企業的資料治理，是否足以承擔AI法律風險？

資料與AI已經不再是單一部門的工具，而是企業營運邏輯的一部分：行銷要靠資料做精準投放、風險控管要靠模型做預測、供應鏈要靠演算法做排程、人資也可能用AI系統輔助做篩選與評估。當資料與模型開始直接影響決策與結果，企業對外造成的影響也隨之放大。其次，資料與AI的風險並非只存在於「有沒有違反個資法」這種單點問題，而往往牽涉到多⋯
2026/02/09
資料治理何以成為AI時代企業治理核心

資料治理何以成為AI時代企業治理核心

當企業高階主管在董事會上討論數位轉型策略時，往往會面臨一個關鍵問題：我們的資料治理機制，是否足以支撐人工智慧應用所帶來的法律風險？ 在數位經濟時代，資料已成為企業最重要的營運資產。然而，缺乏妥善治理的資料，不僅無法發揮其商業價值，反而可能成為法律風險與治理失靈的根源。當資料不再只是輔助決策的工具，而是直接影響市場競爭、⋯
2026/02/02
從 Reddit 一則對外送平台的爆料，看 AI 時代的資料治理

從 Reddit 一則對外送平台的爆料，看 AI 時代的資料治理

賴文智律師 一則 Reddit 上的匿名爆料（原文連結），僅用了幾百字，就摧毀被影射的外送平台經年累月建立的高科技形象，取而代之的是「外送血汗工廠」、「詐欺慣犯」等不名譽的標籤。對任何依賴資料決策與演算法營運的企業而言，這並不是單一產業的八卦，而是一個非常具體的警訊—在 AI 時代，沒有永遠的黑箱。只要企業的演算法邏輯⋯
2026/01/03
AI驅動下的智財法遵治理與挑戰

AI驅動下的智財法遵治理與挑戰

◎賴文智律師 各位董事、各位主管，大家好，很高興受台灣董事學會邀請到嘉新水泥公司與各位分享AI的法律議題。今天我要向各位報告的主題是「AI 驅動下的智財法遵治理與挑戰」。隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，企業董事會正面臨前所未有的治理挑戰，董事會的角色也隨之轉變。我們將從四個角度來探討：首先，AI 技術發展為董事會帶⋯
2025/06/16
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