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益思

2019/07/25 09:17
如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(下)

賴文智、王文君

本文發表於會計研究月刊2019年6月號  

 

三、嚴格的個資保護立法對於AI發展的衝擊


個人資料蒐集、處理及利用,原則上採取「告知後同意」的原則,蒐集者必須充分告知當事人其蒐集的「特定目的」,須其後的處理及利用必須在蒐集的「特定目的」之「必要範圍」內始得合法為之。近年將個資明確權利化的立法方向,就產業面而言,其實對於人工智慧的發展造成極大的衝擊。


以Facebook的人臉識別的功能為例,Facebook利用網路使用者上傳於Facebook的大量照片、標記去訓練其人臉識別的AI,這樣的訓練行為雖然是Facebook自行為之,但這有在「告知後同意」的範圍嗎?有符合Facebook蒐集之「特定目的」之「必要範圍」內嗎?即令Facebook說明使用者可以關閉自動標記的功能,但我們能禁止Facebook拿我們上傳至Facebook的照片作為訓練其人臉識別的AI嗎?而隨著AI應用的範圍愈來愈廣,Facebook將人臉辨識的AI在Facebook既有服務以外加以應用,這也在使用者原先認知或同意的範圍嗎?

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由 王文君研究員 發表於 資訊科學暨法資訊學 | 引用 (0) | 閱讀(344)
2019/07/18 09:14
如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(上)

賴文智、王文君

本文發表於會計研究月刊2019年6月號 


人工智慧近年來的發展,因數位化、萬物連網所產出、累積的巨量資料(Big Data)扮演著重要的角色。2014年7月歐盟執委會即針對巨量資料提出「邁向資料驅動經濟時代」(Towards a thriving data-driven economy)政策[1],2018年4月25日則進一步在GDPR的基礎下,提出「邁向歐洲共同資料空間」通報(Communication Towards a common European data space),以提升歐盟境內資料之可取得程度(availability),包括:提高公部門所掌握資料之易取得及再利用程度、促進公部門資助之科學研究資料分享、私部門間及公私部門間資料共享等,認為在GDPR所建立「數位信任」(digital trust)的基礎下,進一步推動提升歐盟境內資料之使用效率,歐盟資料經濟規模將可成長至7,390億歐元以上。

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由 王文君研究員 發表於 資訊科學暨法資訊學 | 引用 (0) | 閱讀(405)